9. وزن داده و محاسبه شاخص ها

اصلی برای ساخت شاخص های کامپوزیت ، نیاز به ترکیب معنادار با ابعاد مختلف داده است و باید به روشهای وزنه برداری و تجمع توجه شود. بیشتر شاخص های کامپوزیت به سادگی به وزن مساوی متکی هستند. با این حال ، وزن برابر ، دلالت بر این دارد که همه متغیرهای موجود در شاخص کامپوزیت از اهمیت مساوی برخوردار هستند که ممکن است این مورد در واقع نباشد. مسئله تجمع شبیه به روند وزنه برداری است. بسته به چارچوب نظری اساسی که توسط کاربر برای فرآیند مدل سازی انتخاب شده است ، قوانین مختلف جمع آوری ممکن است اعمال شود. به عنوان مثال ، ممکن است به عنوان مثال (تجمع خطی) خلاصه شود ، یا از لحاظ هندسی جمع شده و برای اصلاح برای جبران پذیری جمع شده است (به عنوان مثال ، امکان جبران کسری در برخی از ابعاد با عملکرد برجسته در دیگری). هر تکنیک عواقب خاصی دارد ، دلالت بر فرضیات مختلف دارد و می تواند وزنه ها را نادیده بگیرد یا ترکیب کند.

داده های وزن و ویجت شاخص ها (شکل 9. 1) ماژول اصلی IMRT است. این شامل قابلیت ساخت مدل IRMT است و از آن برای ایجاد ، ویرایش و مدیریت شاخص (ها) کامپوزیت و توسعه مدل ریسک یکپارچه استفاده می شود. این روش بصری را برای توسعه مدلهای کامپوزیت با ساخت و ویرایش تعریف پروژه انتخاب شده از طریق استفاده از یک رابط گرافیکی پویا که صریحاً برای هدایت ساخت شاخص های کامپوزیت به روشی ساده ، بصری و مستقیم تهیه شده است ، در اختیار کاربران قرار می دهد. رو به جلو. دومی از طریق پنجره ای انجام می شود که یک سازنده مدل پویا را در خود جای داده است که شکل یک نمودار درخت را می گیرد (شکل 9. 1 را ببینید). این ساختار (یا وزنه برداری و درخت تجمع) یک گردش کار را تعریف می کند که توالی مراحل را برای توصیف چگونگی ترکیب متغیرها با هم برای به دست آوردن شاخص های کامپوزیت تعریف می کند.

شکل 9. 2 انواع نشانگر کامپوزیت

در حال حاضر، IRMT از توسعه دو نوع مدل ترکیبی پشتیبانی می کند: الف) قیاسی و ب) سلسله مراتبی (شکل 9. 2 [1]). مدل های قیاسی معمولاً حاوی کمتر از ده شاخص هستند که برای ایجاد یک شاخص نرمال و تجمیع می شوند. مدل های سلسله مراتبی معمولاً از ده تا بیست شاخص استفاده می کنند که به گروه ها (شاخص های فرعی) تقسیم می شوند که در بعد اساسی یک مفهوم (در این مورد پارامترهای اجتماعی-اقتصادی خطر زلزله مانند جمعیت، اقتصاد، زیرساخت ها، آموزش و حکومت داری) مشترک هستند.). شاخص های فردی در زیرشاخص هایی (مانند جمعیت، اقتصاد و غیره) و زیرشاخص ها برای تشکیل یک شاخص ترکیبی نهایی (مانند آسیب پذیری اجتماعی یا شاخص ریسک یکپارچه) تجمیع می شوند. ساختار درختی ویجت داده های وزن و محاسبه شاخص ها توسعه مدل های سلسله مراتبی ریسک یکپارچه را تشویق می کند. نقطه شروع یک گره ریشه است که مربوط به توسعه یک مدل سلسله مراتبی است که می تواند: 1) یک شاخص ریسک یکپارچه (IRI) که تابعی از تجمع یک شاخص آسیب پذیری اجتماعی (SVI) و یک شاخص ریسک (RI) است.)یا 2) یک شاخص آسیب پذیری اجتماعی (SVI) که نتیجه تجمیع زیرشاخص های مختلف تعریف شده توسط کاربر است (به عنوان مثال، اقتصاد، آموزش و محیط زیست همانطور که در شکل 9. 1 نشان داده شده است). درخت را می توان با افزودن یا حذف گره ها، معکوس کردن متغیرها، تعیین وزن برای هر متغیر یا گره و انتخاب عملگرهایی که برای ترکیب متغیرها با هم استفاده می شوند، به صورت پویا تغییر داد.

دیالوگ را می توان تغییر اندازه داد و می توان با استفاده از موس خود را در ناحیه درخت حرکت کرد و بزرگنمایی کرد. با فشار دادن Save as PDF و مشخص کردن فایل مقصد، نمایش پروژه به صورت PDF قابل چاپ است.

هر زمان که روی Update یا Update and close کلیک کنید، تعریف پروژه به روز می شود و شاخص های ترکیبی مجدداً محاسبه می شوند. در نتیجه، نقشه بر اساس آن رندر و استایل بندی می شود. این به کاربر اجازه می دهد تا بازخورد فوری در مورد چگونگی تغییر نقشه بسته به نحوه تنظیم تعریف پروژه داشته باشد. چنین محاسبات و رندرهای خودکار بسته به پیچیدگی پروژه و تعداد واحدهای شمارش تحلیل شده ممکن است کمی طول بکشد. گاهی اوقات راحت تر است که هنگام تغییر ساختار پروژه، محاسبات در حین پرواز را غیرفعال کنید و پس از ساخته شدن پروژه دوباره آن را فعال کنید. برای انجام این کار، کافی است کادر انتخاب محاسبات در حین پرواز را تغییر دهید.

عناصر اصلی عملکردی درخت وزن و تجمع در زیر بخش های زیر مورد بحث قرار گرفته است.

9. 1اضافه کردن یک گره

گره های جداگانه با شاخص های کامپوزیت جمع شده در درخت وزن و تجمع مطابقت دارند. برای افزودن یک گره (به عنوان مثال ، یک زیرمجموعه کامپوزیت) در داخل درخت ، می توان با کلیک چپ روی گره پیش فرض (یعنی SVI) شروع کرد. با کلیک بر روی گره پیش فرض SVI ، امکان اضافه کردن چندین شاخص فرعی جدید را فراهم می کند که هر کدام دارای نام کاربر خود هستند.

افزودن گره های ناشی از IRI امکان پذیر نیست.

هنگامی که یک گره تازه ایجاد شده کلیک می شود ، یک گفتگوی جدید آغاز می شود تا به کاربران امکان انتخاب متغیرهای موجود در لایه (و قبلاً در گره استفاده نشده است) برای جمع آوری زیر نشانگر موجود در حال ساخت.

SVI را می توان محاسبه کرد اگر هر یک از افراد فرعی اقتصادی حداقل یک متغیر داشته باشد.

به منظور اضافه کردن یک شاخص به یکی از شاگردان اقتصادی اقتصادی ، می توانید روی گره مربوطه کلیک کنید. هنگام افزودن یک شاخص به RI یا یکی از زیرنویس های اجتماعی اقتصادی ، توضیحات گره به طور خودکار تنظیم می شود تا با نام متغیر لایه مربوطه برابر باشد. کاربران می توانند این توضیحات را ویرایش کنند ، با این حال ، با کلیک بر روی متن نمایش داده شده در کنار گره موجود در درخت و سپس با کلیک روی جعبه متن مربوطه برای تغییر متن.

9. 2حذف یک گره

به منظور حذف یکی از گره ها از درخت ، کاربران می توانند روی آن گره کلیک راست کنند. یک پنجره گفتگوی پنجره از شما می خواهد تأیید کنید که آیا واقعاً قصد حذف گره و همه فرزندان آن را دارید (گره های سطح پایین به آن متصل شده است).

از بین بردن یک گره از درخت ، زمینه مربوطه را از لایه حذف نمی کند.

9. 3تنظیم اپراتورها برای جمع آوری متغیرها

در سمت راست هر گره ، درخت نشانگر نام اپراتور برای ترکیب (یا جمع) متغیرهای تشکیل دهنده گره است. با کلیک بر روی نام اپراتور ، گفتگوی تنظیم وزن و اپراتورها باز می شود. همین اتفاق در هنگام کلیک روی نام یکی از گره های کودکان اتفاق می افتد. اپراتور را می توان از منوی کشویی انتخاب کرد. برخی از اپراتورها (به عنوان مثال ، مبلغ وزنی) وزنهای اعمال شده در گره های کودک را در نظر می گیرند. سایر اپراتورها (به عنوان مثال ، میانگین (نادیده گرفتن وزن)) وزن را در نظر نمی گیرند. هنگامی که اپراتور منتخب یکی از دومی ها است ، گره های کودک بر روی صفحه نمایش گرافیکی همه با شعاع یکسان ارائه می شوند و وزن آنها ارائه نمی شود (برای نشان دادن چگونگی مطابقت شعاع گره ها با مربوطه ، شکل 9. 1 را ببینیدوزن متغیرها). در غیر این صورت ، شعاع یک گره متناسب با وزن آن است و وزن در کنار گره قرار می گیرد.

9. 4تنظیم وزنه ها

اصلی برای ساخت شاخص های کامپوزیت در نیاز به ترکیب داده هایی که حاکی از تصمیمات مربوط به وزن است. گفتگو برای تنظیم وزنه ها به همان روشی که در تنظیم اپراتورها برای استفاده از متغیرها توضیح داده می شود ، باز می شود. چندین تکنیک وزنی در دسترس است و برخی از آنها از مدل های آماری استفاده می کنند. برای IRMT ما یک راه حل ساده برای وزنه برداری اجرا کردیم که اغلب بر اساس نتایج رویکردهای مشارکتی است. با کلیک بر روی مقدار آن و بازنویسی آن با یک مقدار جدید ، می توان یک وزن را به صورت دستی ویرایش کرد. با کلیک بر روی فلش های اسپینر نیز می توان یک وزن را ویرایش کرد تا وزن را افزایش یا کاهش دهد. با کلیک بر روی بروزرسانی ، وزن ها دوباره محاسبه می شوند تا مبلغ آنها را به 1 تبدیل کنند. به عبارت دیگر ، اگر 3 متغیر دارید و وزن آنها را روی 1 ، 2 و 5 تنظیم می کنید و به روزرسانی را فشار می دهید ، وزنه ها دوباره خواهند بودمحاسبه شده به ترتیب 0. 125 ، 0. 250 و 0. 625 ، حفظ همان نسبت بین یکدیگر و جمع بندی به 1.

9. 5وارونه کردن یک متغیر

گفتگو برای معکوس متغیرها به همان روشی که در تنظیم اپراتورها برای استفاده از متغیرها توضیح داده می شود ، باز می شود. اگر یک متغیر به روش منفی به شاخص کامپوزیت کمک کند (به عنوان مثال ، یک آموزش عالی متناسب با آسیب پذیری اجتماعی پایین تر) ، می توان با فشار دادن دکمه اینورت در کنار نام متغیر ، چنین رابطه معکوس را نشان داد. تأثیر روی یک شاخص کامپوزیت در پاسخ به این فرآیند تصمیم گیری و تنظیم این است که هر مقدار از یک متغیر معکوس هر بار که از متغیر در یک محاسبه استفاده می شود ، توس ط-1 ضرب می شود.

لطفاً توجه داشته باشید که قسمت لایه مقدار اصلی متغیر را نگه می دارد و وارونگی به منظور محاسبه بر روی پرواز انجام می شود.

9. 6اختصاص نام جدید به یک متغیر

گفتگو برای اختصاص نام جدید به یک متغیر نیز به همان روشی که در تنظیم اپراتورها برای استفاده از متغیرها توضیح داده می شود ، باز می شود. با کلیک بر روی نام متغیر ، یک گفتگوی بازشو از کاربران می خواهد تا نام جدید را وارد کنند. تعریف پروژه بر این اساس به روز می شود و نام فیلد لایه را با توضیحات اصلاح شده پیوند می دهد.

9. 7یک ظاهر طراحی شده توسط یک فیلد انتخاب شده

منوی کشویی تحت عنوان Layer Style توسط پایین وزن تنظیم شده و ماژول اپراتورها می تواند برای انتخاب زمینه ها در یک لایه استفاده شود ، یعنی زمینه هایی غیر از مواردی که در تعریف پروژه مشخص شده اند ، نماد می شوند و به همه زمینه ها در یک لایه امکان می دهندبرای نماد پرواز. به عنوان مثال ، این می تواند برای نقشه برداری مقادیر محاسبه شده برای افراد فرعی مختلف یا حتی متغیرهای فردی در صورت علاقه مفید باشد. به طور پیش فرض ، انتخاب خالی است. در مورد پیش فرض ، ابزار کنوانسیون زیر را اتخاذ می کند: 1) اگر IRI محاسبه شود ، لایه مطابق آن نماد می شود. 2) در غیر این صورت ، اگر SVI محاسبه شود ، در صورت عدم وجود IRI به عنوان مورد پیش فرض برای نمادین استفاده می شود. 3) در غیر این صورت ، کنوانسیون با توجه به RI اعمال می شود. و 4) اگر هیچ یک از شاگردان اصلی اصلی محاسبه نشود ، لایه دوباره به صورت سبک مجدداً فیلم نمی شود ، مگر اینکه کاربر از منوی کشویی برای مشخص کردن یک قسمت نمادین خاص استفاده کند.