تشخیص مشخصات برای مدلهای مدت زمان: یک رویکرد مارتینگال

در این مقاله تشخیص مشخصات برای مدلهای مدت زمان گسسته که مبتنی بر تئوری مارتینگال فرآیندهای تصادفی است ، تهیه می شود. این روشها را می توان برای مدلهای مدت زمان داده های گروهی پارامتری با متغیرهای متغیر متغیر ، سانسور راست و ناهمگونی بدون نظارت اعمال کرد. یک فرآیند باقیمانده به گونه ای تعریف شده است که ، طبق مشخصات مدل صحیح ، فرایند (تقریباً) یک توالی اختلاف مارتینگال است. تست های مجذور کای بر اساس این باقیمانده ها حاصل می شوند. نتایج حاصل از شبیه سازی مونت کارلو ارائه شده است.

منابع (31)

• D. Andrews

تست های تشخیصی مجذور کای برای مدلهای اقتصاد سنجی: مقدمه و برنامه ها

مجله اقتصاد سنجی

(1988)

باقیمانده های تعمیم یافته و مدلهای مدت زمان ناهمگن

مجله اقتصاد سنجی

(1985)

استنباط آماری برای خانواده ای از فرآیندهای شمارش

شمارش مدل های فرآیند برای داده های تاریخ زندگی: یک بررسی

مجله آمار اسکاندیناوی

(1985)

آزمون های مجذور کای برای مدلهای اقتصاد سنجی: تئوری

اقتصاد سنجی

(1988)

روش گرافیکی برای ارزیابی خوب بودن تناسب در مدل خطرات متناسب کاکس

مجله انجمن آماری آمریکا

(1988)

باقیمانده برای رگرسیون خطر نسبی

بومتریکا

(1988)

فرآیندهای نقطه و صف: دینامیک مارتینگال

(1981)

مدل های رگرسیون با جداول زندگی (با بحث)

مجله انجمن آماری سلطنتی

(1972)

احتمال جزئی

بومتریکا

(1975)

یک تعریف کلی از باقیمانده ها

مجله انجمن آماری سلطنتی

(1968) (1986)

مشخصات و برآورد مدلهای انتخابی گسسته تصادفی پویا: یک نظرسنجی

مجله منابع انسانی

(1989)

شمارش فرایندها و تجزیه و تحلیل بقا

(1991)

اقتصاد سنجی پیش پرداخت

(1991)

مشاهده منابع بیشتر

ذکر شده توسط (5)

آیا در استفاده از مواد مخدر اثر سنگی پله ای وجود دارد؟جدا کردن وابستگی حالت از ناهمگونی بدون نظارت در داخل و بین داروهای غیرقانونی

2015 ، مجله اقتصاد سنجی نشان دادن چکیده

از نظر تجربی ، نوجوانانی که از داروهای نرم استفاده می کنند ، در آینده از داروهای سخت استفاده می کنند. این الگوی را می توان با یک اثر علی (به عنوان مثال ، وابستگی حالت بین داروها یا اثرات پله ای) یا با ویژگی های غیرقابل محافظت که باعث می شود افراد بیشتر از داروهای نرم و سخت استفاده کنند (به عنوان مثال ، ناهمگونی بی نظیر همبسته) توضیح داده شود. من یک مدل انتخابی گسسته پویا از الکل ، ماری جوانا و مصرف مواد مخدر سخت را در طی چند سال تخمین می زنم و به طور جداگانه سهم وابستگی به دولت (در داخل و بین داروها) و ناهمگونی بدون نظارت را شناسایی می کنم. من اثرات "پله پله" از نظر آماری قابل توجهی از داروهای نرمتر به سخت تر می دانم و نتیجه می گیرم که الکل ، ماری جوانا و داروهای سخت تکمیل کننده در ابزار هستند.

یک رویکرد مبتنی بر نمره به استنتاج بوت استرپ وحشی

2012 ، مجله روشهای اقتصاد سنجی

مدل ها و داده های مدت زمان جستجو

2008 ، کتابچه راهنمای اقتصاد کاربردی

اقتصاد جستجو

2007 ، اقتصاد جستجو

پویایی بیکاری و وابستگی به مدت زمان

1996 ، مجله اقتصاد کار

مقالات توصیه شده (6)

مقاله تحقیق

کمیت و توصیف استفاده و از بین رفتن گلیفوزات در یک منطقه مسکونی

علوم کل محیط ، دوره 517 ، 2015 ، صص 207-214 نشان دادن چکیده

رواناب شهری می تواند منبع مهمی از سموم دفع آفات در جریانهای شهری باشد. با این حال ، کمیت این منبع دشوار بوده است زیرا استفاده از سموم دفع آفات توسط ساکنان شهری (به عنوان مثال ، در پیاده روها یا در باغ ها) اغلب ناشناخته است ، به خصوص در مقیاس حوضه مسکونی. کمیت مناسب و توصیف از بین رفتن سموم دفع آفات از طریق رواناب شهری ، نیاز به اطلاعات صحیح در مورد استفاده و بروز سموم دفع آفات در مقیاس های مکانی مرتبط با هیدرولوژیکی ، شامل شرایط مختلف هیدرولوژیکی دارد. ما یک مطالعه مانیتورینگ را در یک منطقه مسکونی (9. 5 هکتار ، فلاندر ، بلژیک) انجام دادیم تا در مورد استفاده و از دست دادن علف کش بسیار استفاده شده (گلیفوزات) و محصول اصلی تخریب آن (اسید آمینومتیل فسفونیک ، AMPA) بررسی کنیم. این مطالعه شامل 13 رویداد بارندگی در طی 67 روز است. به طور کلی ، کمتر از 0. 5 ٪ از گلیفوزات اعمال شده از جریان خروجی طوفان در حوضه آبریز بازیابی شد. حداکثر غلظت تشخیص داده شده 6. 1 میکروگرم بر لیتر و 5. 8 میکروگرم بر لیتر برای گلیفوزات و AMPA به ترتیب ، هر دو زیر غلظت بدون اثر پیش بینی شده برای آب سطحی ارائه شده توسط آژانس محیطی فلاش (10 میکروگرم بر لیتر) ، اما بالاتر از آن است. استاندارد آب آشامیدنی اتحادیه اروپا (0. 1 میکروگرم بر لیتر). غلظت اندازه گیری شده و درصد از دست دادن درصد را می توان تا حدی به ظرفیت جذب قوی گلیفوزات و پتانسیل رواناب پایین در منطقه مورد مطالعه نسبت داد. با این حال ، با توجه به تجزیه و تحلیل های آماری بیشتر ، از دست دادن گلیفوزات به طور قابل توجهی در بین حوادث بارندگی متفاوت بود و بار رویداد توده گلیفوزات عمدتاً با میزان بارندگی کنترل می شد. برای به دست آوردن بینش مدیریت سموم دفع آفات شهری ، ابزارهای قوی برای بررسی از بین رفتن و بروز سموم دفع آفات تحت تأثیر عوامل مختلف ، به ویژه عوامل هیدرولوژیکی و مکانی مورد نیاز است.

مقاله تحقیق

کسری ، انتقال و خطرات زیست محیطی فلزات سنگین در تالابهای ساحلی و خندق در طول 100 سال از احیای احیا در رودخانه چین

علوم کل محیط ، دوره 517 ، 2015 ، صص 66-75 نشان دادن چکیده

تأثیر احیای غلظت فلزات سنگین و خطرات زیست محیطی در تالابهای خندق (DW) و تالابهای ساحلی (RWS) در طی یک کرونوسی 100 ساله در رودخانه مروارید چین مورد بررسی قرار گرفت. غلظت 4 فلز سنگین (CD ، مس ، سرب و روی) در نمونه های خاک و گیاه و عصاره های پی در پی نمونه های خاک با استفاده از طیف سنجی جذب اتمی پلاسما به صورت استقرایی همراه بود. نتایج نشان داد که غلظت فلزات سنگین در خاکهای قدیمی DW نسبت به جوانترها بیشتر بود ، و خاکهای RW جوانتر حاوی غلظت فلزات سنگین بالاتری در مقایسه با نمونه های قدیمی تر بودند. اگرچه گرایش روزافزون غلظت فلزات سنگین در خاک پس از احیای تالاب آشکار بود ، اما فلزات مس ، سرب و روی بر اساس کد ارزیابی ریسک (RAC) خطرات کم و یا هیچ خطری برای محیط زیست نشان ندادند. از طرف دیگر ، سی دی با ریسک متوسط یا زیاد روبرو شد. CD ، Pb و Zn عمدتاً به اکسید آه ن-میلی متر محدود می شدند ، در حالی که بیشتر مس در هر دو خاک تالاب خندق و ساحلی در مرحله باقیمانده باقی مانده و نسبت های باقیمانده به طور کلی با عمق افزایش یافته است. فاکتورهای بیوکنسر و جابجایی برای بیشتر این چهار فلز سنگین به طور قابل توجهی در DWS با سن بالاتر کاهش یافته است (P<0.05), whereas they increased in the RWs with younger age ( p <0.05). The DW soils contained higher concentrations of heavy metals in the organic fractions, whereas there were more carbonate and residual fractions in the RW soils. The non-bioavailable fractions of Cu and Zn, and the organic-bound Cd and Pb significantly inhibited plant growth.

مقاله تحقیق

یک مدل شبکه برای پخش ابولا

مجله زیست شناسی نظری ، دوره 394 ، 2016 ، صص 212-222 نشان دادن چکیده

در دسترس بودن مدلهای دقیق برای شیوع بیماری های عفونی ، دوره جدیدی را در مدیریت و مهار همه گیری ها باز کرده است. مدل ها به طور گسترده ای برای برنامه ریزی و اجرای کمپین های واکسیناسیون ، ارزیابی خطر گسترش بین المللی و امکان سنجی ممنوعیت های سفر و اطلاع رسانی در مورد کمپین های پیشگیری استفاده می شوند. حتی اگر هیچ پروتکل درمانی خاصی در دسترس نباشد ، مانند بیماری ویروس ابولا (EVD) ، مدل های گسترش اپیدمی می توانند بینش مفیدی برای هدایت مداخلات در این زمینه و پیش بینی روند اپیدمی فراهم کنند. در اینجا ، ما یک مدل ریاضی جدید برای توصیف گسترش EVD بر اساس شبکه های محور فعالیت (ADN) پیشنهاد می کنیم. رویکرد ما بر فرض ساده کننده اختلاط همگن غلبه می کند ، که برای بیشتر مدل های ریاضی قابل پخش از گسترش EVD بسیار مهم است. در مدل مبتنی بر ADN ما ، هر فرد موظف به تماس با سایر افراد نیست و شبکه مخاطبین آن در زمان به عنوان تابعی از پتانسیل فعالیت متفاوت است. مدل ما امکان سیاست های مداخله غیر ایده آل و متغیر زمانی را در نظر می گیرد ، که برای توصیف دقیق گسترش EVD در کشورهای مبتلا بسیار مهم هستند. این مدل از داده های میدانی گسترش آوریل تا دسامبر 2014 در لیبریا کالیبره شده است. ما از این مدل به عنوان یک ابزار پیش بینی کننده استفاده می کنیم ، برای تقلید از پویایی EVD در لیبریا و ارائه یک پیش بینی یک ساله ، تا دسامبر 2015. پیش بینی های ما با دیدگاه فعلی بیان شده توسط متخصصان این زمینه موافق است ، که EVD را در لیبریا در نظر می گیرند. مرحله نهایی. این مدل همچنین برای انجام یک تجزیه و تحلیل What-IF برای ارزیابی اثربخشی سیاست های مداخله به موقع استفاده می شود. به طور خاص ، ما نشان می دهیم که کاربرد قبلی از همان سیاست مداخله ، تعداد موارد EVD ، مدت زمان شیوع و زیرساخت های مورد نیاز برای اجرای مداخله را به شدت کاهش می دهد.

مقاله تحقیق

بازپرداخت بر پویایی نیتروژن خاک در منطقه نوسان سطح آب از مخزن سه Gorges ، چین تأثیر می گذارد

علوم کل محیط ، دوره 517 ، 2015 ، صص 76-85 نشان دادن چکیده

بازپرداخت در اکوسیستم ساحلی در تنظیم دینامیک نیتروژن خاک (N) مهم است. با این حال ، تأثیر مجدد بر روی دوچرخه سواری N و از این طریق بر عملکرد اکوسیستم کاملاً درک نشده است. ما یک جوجه کشی در محل در منطقه نوسانات سطح آب (WLFZ) از سه منطقه مخزن Gorges برای ارزیابی تحول N خاک از جمله میزان کانی سازی خالص N ، نرخ آمونیزه کردن خالص ، میزان نیتریفیکاسیون خالص ، میزان دفع خالص ، میزان شستشوی خالص و جذب گیاه N انجام دادیم. و همچنین N معدنی خاک (NH₄+ -n و خیر₃--N) غلظت در خاکهای برتر (0-20 سانتی متر) به دنبال بازپرداخت (اجرای درختان درخت ، درختچه و گیاهان دارویی) در طی دو سال. غلظت N معدنی خاک و شستشوی N در خاک درختان نسبت به خاک گیاهی و درختچه کمتر بود. مزارع درختی باعث کاهش میزان کانی سازی خالص N و میزان آمونیزه سازی خالص در مقایسه با خاک گیاهان و درختچه ها می شوند ، احتمالاً به دلیل پایین آمدن ورودی کربن آلی خاک (SOC) و دمای خاک. در حالی که مزارع درختی به دلیل بالاتر بودن درختان ، میزان نیتراسیون خالص خاک را در مقایسه با خاک گیاهان و درختچه ها افزایش می دهد₃- -جذب با نرخ نیتریفیکاسیون خالص بالاتر. N معدنی موجود در درختان و درختان درختچه به ترتیب در پاییز و تابستان کمتر بود که به تغییرات فصلی در جذب N گیاه ، تحول خاک n و شستشوی N وابسته بود. بنابراین ، نتایج ما نشان می دهد که مزارع درختی می توانند با تغییر کمیت و کیفیت SOC ، غلظت N معدنی N و شستشوی N را کاهش دهند و از این طریق به طور بالقوه کیفیت آب را در منطقه ساحلی بهبود بخشند.

مقاله تحقیق

تخمین احتمال شکست در یک سیستم انرژی یکپارچه با توجه به همبستگی بین الگوهای شکست

انرژی ، دوره 178 ، 2019 ، صص 656-666 نشان دادن چکیده

هیدروکربن ها به شکل گاز طبیعی می توانند در تولید انرژی طولانی مدت مورد استفاده قرار گیرند و می توانند باعث تقویت نقص بخش انرژی شوند. با این حال ، قابلیت اطمینان عملیاتی به دلیل کمبود گاز در سیستم های انرژی یکپارچه کاهش می یابد. همبستگی ها در بین الگوهای چندین شکست مانند اضافه بار خطوط انتقال ، اضافه بار از گرما و برق ترکیبی و عملیات بیش از حد کمپرسورهای گاز وجود دارد. حل و فصل اعتبار سنجی انرژی برای حل سیستم های انرژی یکپارچه دشوارتر از سیستم های قدرت است. در این مقاله یک روش تحلیلی برای پرداختن به خطرات همبسته متعدد که ناشی از تعامل شبکه انرژی در یک سیستم انرژی یکپارچه است ، پیشنهاد می کند. سه نتیجه مورد در MATLAB صحت و راندمان محاسباتی روش پیشنهادی را نشان می دهد. در مقایسه با الگوریتم مونت کارلو ، که برای به دست آوردن احتمال خرابی دقیق با 50 هزار نمونه ، تقریباً 550 ثانیه نیاز داشت ، روش پیشنهادی تقریباً 12. 7 ثانیه طول می کشد تا احتمال خرابی دقیقی را بدست آورد. مزیت این است که ، متفاوت از نظریه گسترده و نظریه محدود محدود ، روش پیشنهادی می تواند یک مقدار مشخص را به جای دو مرز با توجه به احتمال خرابی ارائه دهد.

مقاله تحقیق

استراتژی های خودداری برای یک سبد تولیدی معمولی و باد در یک بازار مشترک انرژی و استخر ذخیره: یک رویکرد مبتنی بر بازی

رایانه و مهندسی شیمی ، دوره 134 ، 2020 ، ماده 106692 نشان دادن چکیده

این کار یک تولید کننده استراتژیک را در نظر می گیرد که نمونه کارها تولید آن شامل تولید انرژی معمولی و باد است. بر اساس بازی تک پیروان رهبر ، یک مدل مکمل دو سطح برای ایجاد استراتژی های بهینه از ظرفیت های نگهدارنده برای این نمونه کارها در یک بازار مبتنی بر استخر ساخته شده است. سطح بالایی مدل نشان دهنده حداکثر رساندن سود مورد انتظار تولید کننده استراتژیک است در حالی که سطح پایین نشان دهنده اعزام اقتصادی محدود امنیتی است که توسط اپراتور سیستم مستقل انجام شده است. طرح پاکسازی بازار به بازارهای فقط انرژی اشاره دارد که انرژی و ذخایر مشترک را از طریق یک برنامه نویسی تصادفی دو مرحله ای بهینه می کنند. مرحله اول نشانگر پاکسازی بازار روزانه است و مرحله دوم نشانگر پاکسازی بازار متعادل با در نظر گرفتن عدم اطمینان نسل باد است. با استفاده از شرایط بهینه Karush-Kuhn-Tacker ، مدل اولیه سطح دو سطح در یک برنامه نویسی ریاضی با مدل محدودیت های تعادل قرار می گیرد که سپس با استفاده از قضیه دوگانگی قوی و محدودیت های ناسازگار به یک برنامه نویسی خطی مخلوط معادل کاهش می یابد. الگوریتم پیشنهادی انرژی حرارتی و باد بهینه برنامه ریزی شده و همچنین استقرار ذخیره را به دست می آورد. همچنین پیشنهادات بهینه را بر اساس تشکیل درون زا قیمت های حاشیه محلی تحت محدودیت شبکه و سطح نفوذ انرژی باد مختلف ارائه می دهد.

من می خواهم از جان دیناردو ، Hidehiko Ichimura ، کریستوفر سیمز و دو داور ناشناس بخاطر اظهارنظرهای عالی در مورد پیش نویس های قبلی تشکر کنم. من می خواهم پشتیبانی ، در قالب کمک هزینه منابع ، از موسسه ابر رایانه مینه سوتا را تصدیق کنم.

کپی رایت © 1994 منتشر شده توسط Elsevier B. V.

• درباره ScienceDirect
• دسترسی از راه دور
• سبد خرید
• تبلیغات
• تماس و پشتیبانی
• شرایط و ضوابط
• سیاست حفظ حریم خصوصی

ما از کوکی ها برای کمک به ارائه و تقویت خدمات و محتوای خیاطی و تبلیغات استفاده می کنیم. با ادامه شما با استفاده از کوکی ها موافقت می کنید.

کپی رایت © 2023 Elsevier B. V. یا مجوزهای آن یا مشارکت کنندگان آن. ScienceDirect® یک علامت تجاری ثبت شده Elsevier B. V است.

ScienceDirect® یک علامت تجاری ثبت شده Elsevier B. V است.